
Використання штучних нейронних мереж для визначення наявності сердцево-судинних хвороб та захворювань печінки при малих наборах даних.
Author(s) -
В. Яременко,
С. Материнська
Publication year - 2020
Publication title -
komp'ûterno-ìntegrovanì tehnologìï: osvìta, nauka, virobnictvo
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2524-0560
pISSN - 2524-0552
DOI - 10.36910/6775-2524-0560-2020-40-25
Subject(s) - computer science
В даній роботі проведено аналіз ефективності застосування штучних нейронних мереж для вирішення задачі класифікації для невеликих наборів медичних даних із сфери діагностування. Для дослідження було обрано два набори даних: дані про серцево-судинні захворювання та про хвороби печінки. Отримані результати було порівняно з результатами точності для стандартних методів машинного навчання, що використовуються в задачах класифікації Для проведення дослідження було обрано модель багатошарового перцептрона. Програмним засобом для реалізації став Python, що надає можливість використовувати допоміжні бібліотеки при роботі з методами машинного навчання.