z-logo
open-access-imgOpen Access
PREDIKSI JUMLAH LULUSAN MAHASISWA STMIK DUMAI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Author(s) -
Masrizal Masrizal,
Atma Hadiansa
Publication year - 2019
Publication title -
informatika/informatika : jurnal informatika, manajemen dan komputer
Language(s) - Slovak
Resource type - Journals
eISSN - 2580-3042
pISSN - 1979-0694
DOI - 10.36723/juri.v9i2.98
Subject(s) - physics , humanities , philosophy
J umlah lulusan pada dasarnya adalah sebuah target yang ingin dicapai oleh setiap program studi disetiap perguruan tinggi. Dalam prosesnya, mahasiswa yang bisa dikatakan lulus apabila  telah  menyelesaikan  semua  persyaratan   yang  telah  ditentukan  oleh  pihak akademik. Namun persentase tingkat kelulusan mahasiswa S1 Teknik Informatika STMIK Dumai setiap tahun akademik yang tepat waktu kurang dari target yang telah ditetapkan oleh pihak akademik.  Ini  disebabkan  oleh banyaknya  mahasiswa  yang  tidak  mengerti tentang penelitian yang mereka kerjakan sehingga penelitian mereka tidak selesai tepat waktu. Jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network) sebagian besar telah cukup handal dalam pemecahan masalah peramalan yang sering ditemukan dalam proses pengambilan keputusan  salah  satunya  adalah  prediksi  kelulusan  mahasiswa  dengan  menggunakan metode backpropagation neural network. Dengan diterapkannya metode ini dalam memprediksi jumlah lulusan, dapat diambil kebijakan lebih awal untuk membantu mahasiswa lulus tepat waktu.   Kata kunci : Prediksi,J aringan  Syaraf  Tiruan,  Algoritma  Backpropagation, Jumlah Lulusan  

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here