Open AccessPENENTUAN POLA YANG SERING MUNCUL UNTUK PENJUALAN PUPUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Author(s) -
Chandra Eri Firman
Publication year - 2019
Publication title -
informatika/informatika : jurnal informatika, manajemen dan komputer
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2580-3042
pISSN - 1979-0694
DOI - 10.36723/juri.v9i2.97
Subject(s) - mathematics , humanities , computer science , art
Aturan asosiasi dengan melakukan analisis suatu transaksi penjualan. Analisis transaksi penjualan bertujuan untuk merancang strategi yang efektif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan produk pupuk yang dibeli oleh konsumen. Association rule adalah teknik data mining untuk mencari hubungan antar-item dalam suatu dataset yang ditentukan dengan menggunakan Algoritma FP-Growth. Frequent Pattern Growth (FP-Growth) adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Algoritma FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemsets. Dari perhitungan nilai confidence dari rule yang dihasilkan menggunakan Rapidminer-studio 7.3.0. Kata Kunci : Data Mining, Assosiation Rule, FP-Growth, Penjualan Produk