Open AccessKLASTERISASI SELEKSI MAHASISWA CALON PENERIMA BEASISWA YAYASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
Author(s) -
Sabrina Aulia Rahmah,
Jovi Antares
Publication year - 2022
Publication title -
informatika/informatika : jurnal informatika, manajemen dan komputer
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2580-3042
pISSN - 1979-0694
DOI - 10.36723/juri.v13i2.282
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
Perekomendasian untuk penerima beasiswa Yayasan dikelompokkan menjadi 3 clsuter yaitu, diterima, dipertimbangkan dan ditolak sebagai penerima beasiswa yayasan. Algoritma K-Means Clustering merupakan salah satu teknik unsupervised learning yang digunakan untuk merekomendasi penerima beasiswa yayasan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan calon penerima beasiswa yayasan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering, rekomendasi meghasilkan penempatan data pendaftar beasiswa ke masing-masing kelompok klaster yang dihasilkan. Data pendaftar yang digunakan sebanyak 80 pendaftar. Melalui penyeleksian atribut k-means melakukan perhitungan untuk menempatkan setiap data ke cluster yang sudah ditentukan. Hasil dari perhitungan yang telah diolah sebanyak 16,3% diterima, 61,3% dipertimbangkan dan 22,5% ditolak.