
ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ СЕНОКОСНЫХ УГОДИЙ НА ОСНОВЕ НАЗЕМНОЙ И СПУТНИКОВОЙ СПЕКТРОМЕТРИИ
Author(s) -
Aleksander A. Larko,
И.Ю. Ботвич,
Д В Емельянов,
Н. А. Кононова
Publication year - 2020
Publication title -
vestnik krasnoârskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 1819-4036
DOI - 10.36718/1819-4036-2020-2-11-17
Subject(s) - normalized difference vegetation index , remote sensing , geology , climate change , oceanography
В работе рассмотрены исследования по изучению структуры и спектральных характеристик травянистых растительных сообществ сенокосных угодий в условиях Красноярской лесостепи. Исследования проводились в течение вегетационных сезонов 2018–2019 годов на сельскохозяйственных угодьях Емельяновского района Красноярского края (п. Минино). В результате анализа спутниковых данных (Sentinel-2) и данных наземной спектрометрии (на базе спектрорадиометра Spectral Evolution PSR 1100F) выделены тестовые участки, размер и структура травостоя которых позволяют получить статистически достоверные данные. С целью наземной верификации данных проведены геоботанические описания растительности. Проведенные исследования показывают, что спектральные характеристики сенокосных угодий в течение периода вегетации существенно отличаются от земель с другим типом использования. Согласно спутниковым данным, в раннелетний этап вегетационного сезона значения NDVI на тестовых участках c высокой степенью сходства видового состава идентичны. В результате проведенного на одном из участков сенокошения значения NDVI уменьшились на 35 %, что связано с изъятием большей части надземной фитомассы растений. Продуктивность сырой фитомассы сообществ после уборки сена составила 41,5±8,9 г/м2, что в 16 раз меньше первоначальной величины. Анализ данных, полученных методами наземной спектрометрии, показал, что спектры отражения растительности сенокосных угодий имеют схожую динамику со спектрами, полученными спутниковыми системами, что свидетельствует о достоверности результатов и возможности применения спутниковых данных для больших территорий. В результате разработан новый подход для дешифрирования спутниковой информации с целью оперативного определения границ растительных сообществ (сенокосных угодий). Данный подход верифицирован и протестирован по данным наземных исследований на территории Красноярского края.