
ОСОБЕННОСТИ ПАТОМОРФОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЯВЛЕНИЙ ХРОНИЧЕСКОГО МИЕЛОИДНОГО ЛЕЙКОЗА У КУР
Author(s) -
Т И Вахрушева
Publication year - 2020
Publication title -
vestnik krasnoârskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 1819-4036
DOI - 10.36718/1819-4036-2020-1-62-75
Subject(s) - computer science
Изучена патоморфологическая картина изменений органов и тканей павших и вынужденно убитых кур с клиническими признаками хронического миелоидного лейкоза, установлены характерные патогномоничные для основного заболевания макро- и микроскопические изменения, а также развившиеся на их фоне осложнения, проведена дифференциальная диагностика от инфекционных болезней со сходными клиническими и морфологическими признаками. Объектами исследования являлись куры-несушки, содержащиеся в одном из фермерских хозяйств Красноярского края, в течение 2018–2019 гг. было проведено патолого-анатомическое вскрытие 12 трупов птиц. Проводился забор материала для гистологического исследования – фрагменты тканей костного мозга, селезенки, печени, почек, сердца, тонкого и толстого отделов кишечника, легких, поджелудочной железы, яичника, головного мозга. Срезы изготавливались на микротоме «Техном МЗП-01», окрашивались гематоксилином Эрлиха и эозином. Для проведения серологических исследований сыворотки крови кур на наличие антител к ALV-J проводился забор крови от птиц с клиническими признаками болезни – 6 голов, специфические антитела выявлялись во всех случаях в реакции ИФА. Для проведения дифференциальной диагностики в лабораторию отправлялся патолого-анатомический материал, инфекция была исключена во всех случаях. Результаты изучения органов и тканей показали, что причиной гибели птиц стал хронический миелоидный лейкоз. Ведущую роль при посмертной патоморфологической диагностике играют гистопатологические исследования, которые основываются на обнаружении бластных форм клеток миелоидного ряда в органах и тканях, при этом в ряде случаев макроскопическая картина изменений может быть неспецифичной. Полученные данные позволят оптимизировать процесс комплексной диагностики, в том числе дифференциальной.