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Ecologia, monitoramento populacional e análise faunística de insetos: uma revisão
Author(s) -
Micaela Silva Coelho,
Vitor da Silva Rodrigues,
Jonathan Bernardo Barboza,
Leidiana Elias Xavier,
José Rayan Eraldo Souza Araújo,
Paulo Henrique de Almeida Cartaxo,
João Henrique Barbosa da Silva,
Luís Eugênio Lessa Bulhões,
João Paulo de Oliveira Santos
Publication year - 2021
Publication title -
scientific electronic archives
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2316-9281
DOI - 10.36560/14920211365
Subject(s) - humanities , biology , philosophy
Os insetos se constituem como a classe mais numerosa e diversa do reino animal. Apresentam uma ampla gama de funções ecológicas em seus ecossistemas naturais, que incluem hábitos de herbivoria, carnivoria e decomposição de detritos. Diversos fatores apresentam capacidade de influenciar no desenvolvimento e estabelecimento dessa classe, com destaque para os fatores abióticos. Com base no exposto, esse trabalho se propõem  a revisar os fatores que influenciam na ecologia de insetos, bem com as estratégias para monitoramento populacional e análise faunística desses organismos. Por serem ectotérmicos, os insetos são influenciados pela temperatura do ambiente, que pode comprometer suas taxas de reprodução e seu potencial de herbivoria. A umidade, por sua vez, pode impactar de forma decisiva na aptidão, comportamento reprodutivo e a distribuição geográfica dos insetos. Já a luz, pode levar a alterações comportamentais e no desenvolvimento dessa classe. Para o levantamento populacional de insetos, a obtenção de informações sobre a abundância local de uma espécie são  comumente obtidas através da instalação de armadilhas, cujo designers e tipos de iscas podem ser diferentes e serão direcionados às características das espécies-alvo que se deseja avaliar. Essa captura de insetos dá subsídio aos estudos de análise faunística, que fazem uso de índices faunísticos, sendo os mais amplamente conhecidos e utilizados a riqueza, constância, frequência e dominância de espécies, bem como o índice de Simpson e o índice de Shannon. 

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