z-logo
open-access-imgOpen Access
Discriminant analysis in the assessment of crop yields on agribusiness soils
Author(s) -
А.В. Ручкина,
R Ushakov,
А.О. Елизаров,
Т.Ю. Амелина
Publication year - 2020
Publication title -
vestnik râzanskogo gosudarstvennogo agrotehnologičeskogo universiteta imeni p.a. kostyčeva
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2077-2084
DOI - 10.36508/rsatu.2020.45.1.021
Subject(s) - hectare , mathematics , crop rotation , yield (engineering) , agriculture , crop yield , soil water , abiotic component , agricultural engineering , environmental science , agronomy , crop , agroforestry , engineering , soil science , biology , ecology , physics , thermodynamics
Цель исследований – методом дискриминантного анализа оценить вклад абиотических (почвенные условия, осадки) и биотических (сорняки) факторов в формировании урожайности зерновых культур. Урожайность является производной множества условий, проявляющихся в двух результирующих факторах – климатических и почвенных с подчинением классическим законам земледелия. Реализация продукционного процесса сельскохозяйственных растений, его гомеостатические возможности зависят не только от наличия ресурсов жизнеобеспечения, но и от их доступности для растения. Материальными носителями, обуславливающими доступность ресурсов в почве, являются различные компоненты, которые генерируют разнообразные связи внутри почвы и в формате почва - растение. Чтобы хоть как-то разобраться со всей сложностью явления формирования урожайности, необходимо применять методы многомерного статистического анализа, в частности, дискриминантный анализ. Минимальное значение продуктивности севооборотов, с экономической точки зрения, не должно составлять ниже 25-30 ц з.ед/га. Массив данных по урожайности зерновых культур был разбит на группу 1 (урожайность ниже 25-30 ц з. ед/га) и группу 2 (больше 25-30 ц з. ед/га). Всего было определено 180 комбинаций. Это стало возможным благодаря многолетнему опыту, заложенному Л.В. Ильиной по комплексному окультуриванию агросерой почвы с внедрением систем удобрений, обработки, севооборотов. Дискриминация между группами была значима. В процедуре дискриминации наиболее желательным является присутствие переменной «Сорняки» (соответствует наибольшее значение Уилкса Лямбда). На данный факт указывает также значение частной лямбды (характеризует единичный вклад), именно переменная «Сорняки» дает наибольший вклад, вторая переменная по значению вклада – «Калий». Скорее всего, ощутимый вклад сорняков обусловлен конкуренцией с их стороны за использование одних и тех же экологических ресурсов, которые необходимы и культурным растениям. За счет более эффективной организации экологической ниши сорная растительность снижает потенциал реализации климатических и погодных условий. The aim of the studies is to assess the contribution of abiotic (soil conditions, precipitation) and biotic (weed) factors in the formation of crop yields by discriminatory analysis. Yield is a derivative of the many conditions evident in the resulting two factors - climatic and soil with submission to the classical laws of farming. The realization of the production process of agricultural plants, its homeostatic capabilities depend not only on the availability of life support resources, but also on their availability for the plant. The material carriers that make resources available in the soil are various components that generate a variety of connections within the soil and in soil-plant format. The methods of multidimensional statistical analysis, in particular discriminant analysis, allow to understand at least all the complexity of the phenomenon of yield formation. From an economic point of view, the minimum productivity of crop rotation should not be lower than 30 c z. piece/hectare. The crop yield data array was divided into group 0 (yield below 25-30 c z. Unit/ha) and group 1 (more than 25-30 c z. piece/hectare). A total of 180 combinations were determined. This was made possible by the long-term experience laid down by L. V. Ilina on the complex culturing of grey forest soil with the introduction of fertilizer systems, treatment, crop rotation. Discrimination between groups was significant. The presence of the Weeds variable in the discrimination procedure is most desirable (corresponding to Wilkes lambda 's greatest value). This is also indicated by the value of the private lambda (characterizes the unit contribution), i.e. the variable "Weeds" gives the contribution more than all, the variable. "Potassium" is the second most important contribution. The significant contribution of weeds seems to be due to competition on their part for the use of the same environmental resources as cultural plants. Due to more efficient organization of ecological niche, weed vegetation reduces the potential for realization of climatic and weather conditions.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here