
Pendeteksian Code Smell pada Website Perusahaan
Author(s) -
Andi Jamiati Paramita,
Andi Hutami Endang,
Dian Aprilia Khairunnisa
Publication year - 2022
Publication title -
syntax literate
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2548-1398
pISSN - 2541-0849
DOI - 10.36418/syntax-literate.v7i1.6019
Subject(s) - computer science , code (set theory) , world wide web , programming language , set (abstract data type)
Website merupakan pusat penyajian informasi yang penting dimiiki oleh perusahaan untuk dapat menjangkau konsumen lebih luas. Pengembangan website harus memperhatikan pemeliharaan dimulai dari penulisan kode. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah platform untuk mendeteksi code smell pada file HTML website perusahaan/institusi dengan menggunakan metode Crowdsourcing. Hasil pendeteksian ini akan melewati fase voting untuk mendapatkan hasil yang lebih meyakinkan.