z-logo
open-access-imgOpen Access
PEMODELAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) DAN INTEGER AUTOREGRESSIVE (INAR) PADA PERAMALAN PERMINTAAN INTERMITTENT
Publication year - 2018
Publication title -
frontiers
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2621-1009
pISSN - 2621-0991
DOI - 10.36412/frontiers/001035e1/agustus201801.01
Subject(s) - exponential smoothing , mathematics , statistics
Peramalan sangat dibutuhkan untuk mencegah kondisi kelangkaan ataupun kelebihan stok barang. Metode peramalan kuantitatif dengan menggunakan pemodelan lebih bersifat informatif daripada metode kualitatif yang berdasarkan penilaian subjektif. Pemodelan Single Exponential Smoothing (SES) danInteger Autoregressive (INAR) adalah dua model runtun waktu yang telah dikembangkan dan digunakan dalam peramalan. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan dua pemodelan ini dalam meramalkan permintaan yang terputus-putus (intermittent). Proses peramalan ditunjukkan pada studi kasus dan keakuratan dua model ini dibandingkan dengan pengukuran mean square error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan model INAR menghasilkan keunggulan dalam keakuratan peramalan terhadap model SESpada kondisi tertentu.Kata kunci: model SES, model INAR, permintaan intermittent, estimasi Yule-Walker, operasi thinning

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here