Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia

Dengan tercapainya kepuasan pengguna dalam menggunakan suatu sistem informasi, merupakan salah satu faktor untuk menentukan sistem tersebut tercapai sesuai harapan. Sistem online mulai beroperasi pada tahun 2008 di UNAI guna memudahkan mahasiswa mengakses data akademik. Oleh karena itu penentuan kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem online di UNAI perlu dibuat sehingga dapat menjadikan suatu ukuran keberhasilan dalam suatu sistem informasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan data mining dengan metode klasifikasi Naïve Bayes dan menggunakan data yang didapat dari penyebaran kuesioner. Atribut yang digunakan yaitu kualitas konten, relevan, privasi, mudah dioperasikan, kecepatan, daya tarik visual, kelengkapan secara online, dan customer service. Hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi kepuasan pengguna menggunakan metode naïve bayes untuk pengujian pertama dengan full data training mendapatkan nilai akurasi sebesar 81.3%, pengujian kedua dengan 80% data training 20% data testing mendapatkan nilai akurasi 80%, pengujian ketiga dengan cross-validation mendapatkan nlai akurasi sebesar 78.7 dan pengujian keempat dengan 66% data training dan 33% data testing mendapatkan nilai akurasi 68.6%.