Open AccessAnalisis Sentimen Pemilihan Gubernur Jawa Barat Tahun 2018 Dengan Aplikasi Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification
Author(s) -
Yusran Tarihoran,
Kevin Jeremy Manurip
Publication year - 2018
Publication title -
teika : jurnal teknologi informasi dan komunikasi (journal information and comunnication technology) (e-journal)
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
ISSN - 2338-5979
DOI - 10.36342/teika.v8i1.2243
Subject(s) - humanities , art , naive bayes classifier , artificial intelligence , computer science , support vector machine
Pemilihan Gubernur Jawa Barat 2018 ramai diperbincangkan di dunia nyata maupun dunia maya, khususnya di media sosial Twitter. Semua orang bebas berpendapat atau beropini tentang calon Gubernur Jawa Barat 2018 sehingga memunculkan banyak opini, tidak hanya opini yang positif atau netral, adapula opini negatif. Media sosial khususnya Twitter sekarang ini menjadi salah satu tempat promosi atau kampanye yang efektif dan efisien untuk menggait para pendukung. Dalam hal ini peneliti akan melakukan riset terhadap salah satu tokoh publik yang mencalonkan diri gubernur Jawa Barat. Metode penelitian yang digunakan dalam riset kali ini adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayesian Classifer. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci Ridwan Kamil (#RidwanKamil) sebanyak 1031 data tweet selamat setiap hari dimulai dari 15 Januari 2018 sampai 15 April 2018. Hasil dari klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayesian Classifier didapat 690 jumlah tweet atau 67% dari jumlah keseluruhan data tweet yang mendukung bapak Ridwan Kamil atau bersifat positif khususnya terhadap program kerja yang akan dilakukan dan ini memberikan statistik probabilitas sebesar 73,13% tingkat akurasi Correctly Classified Instances.