Open AccessPREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA TBK BERDASARKAN DATA DARI BURSA EFEK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN)
Author(s) -
Edward Ridley Tauran
Publication year - 2021
Publication title -
teika : jurnal teknologi informasi dan komunikasi (journal information and comunnication technology) (e-journal)
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2338-5979
DOI - 10.36342/teika.v11i2.2609
Subject(s) - forestry , computer science , business administration , business , geography
Prediksi saham menggunakan metode K-Nearest Neighbors dimaksudkan agar dapat memberikan prediksi yang dapat membantu masyarakat dan investor untuk mengetahui harga saham di waktu kedepan. Melalui tahap studi literatur, wawancara dan melihat data harga saham harian dimana atribut yang digunakan adalah harga buka saham harian, harga tertinggi, harga terendah, harga tutup saham harian, data kurs jual, kurs beli rupiah terhadap mata uang dollar amerika, serta data suku bunga 1 bulan. Adapun hasil yang diperoleh dengan jumlah keseluruhan data adalah 1415 data, dengan total data training sebanyak 70% dan data testing sebanyak 30% menggunakan metode K-Nearest Neighbors, maka diperoleh tingkat akurasi sebanyak 61.79%. Melalui confusion matrix ditunjukkan nilai yang diberikan untuk precision atau tingkat ketepatan informasi yang diharapkan untuk data yang diklasifikasikan mengalami kenaikan adalah 62.03% dan data yang mengalami penurunan harga adalah 60.76%, sedangakan untuk nilai recall atau tingkat keberhasilan terhadap informasi yang ditemukan untuk data yang diklasifikasikan kenaikan harga adalah 87.35% dan data yang diklasifikasikan mengalami penurunan harga adalah sebesar 26.82%.