Implementasi Data Mining Dalam Menentukan Korelasi Antara Pelanggaran Sikap Siswa Di Lingkungan Sekolah Lanjutan Advent Purwodadi Menggunakan Algoritma Association Rule

Siswa yakni ialah sebagai seseorang “subjek didik” di mana nilai kemanusiaan sebagai individu, yang sebagai makhluk sosial yang memiliki identitas moral, perlu dikembangkan untuk mencapai tingkatan suatu proses untuk mencapai hasil yang ideal dan kriteria kehidupan sebagai manusia diharapkan oleh bangsa dan negara. Pada penelitian ini memungkinkan peneliti untuk mencari nilai korelasi antara data pelanggaran diantara siswa Sekolah Lanjutan Advent Purwodadi. Data pelanggaran dihitung menggunakan metode association rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Yaitu dengan mengkombinasikan data pelanggaran berdasarkan atribut yakni jenis-jenis pelanggaran yang dilakukan. Hasil yang diterima akan memberikan informasi korelasi pelanggaran yang tersembunyi dari siswa tahun 2016-2020 di sekolah Lanjutan Advent Purwodadi. Penelitian ini menemukan 27 aturan asosiasi. Hasil yang didapatkan diharapkan dapat membantu sekolah dalam mengatur siswanya agar sesuai dengan visi dan misi Sekolah Lanjutan Advent Purwodadi.