PREDIKSI INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERKULIAH SAMBIL BEKERJA DI UNIVERSITAS ADVENT INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 DAN SMOTE

Pendidikan tinggi adalah salah satu cara agar mendapat pekerjaan lebih mudah, hal tersebut disebabkan karena melalui pendidikan individu tersebut mampu meningkatkan kuliatas sumber daya manusia pada zaman ini. Namun biaya pendidikan yang tinggi sangat mahal sehingga individu yang ingin berkuliah harus juga bekerja disaat yang bersamaan, maka penelitian ini bertujuan untuk memprediksi indeks prestasi mahasiswa yang berkuliah sambil bekerja di Universitas Advent Indonesia. Dari hasil penelitian ini terdapat 8 atribut yang berpengaruh dalam memprediksi indek prestasi mahasiswa di Universitas Advent Indonesia yaitu Departemen Pekerjaan, Jam Kerja, Jurusan, Jenis Kelamin, Tempat Tinggal, Usia, Jumlah SKS dan Indeks Prestasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Decision Tree C4.5 yang diimplementasikan pada program WEKA dengan algoritma J48. Penelitian ini juga menggunakan algoritma SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) untuk menyeimbangkan jumlah data pada kelas minor. Root teratas dari penelitian ini adalah Jenis Kelamin yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa di Universitas Advent Indonesia. Algoritma SMOTE pada penelitian ini berguna untuk membantu menaikan hasil dari penelitian ini sebesar 7-8% bisa dilihat dari hasil akurasi pengujian cross validation 10 folds adalah 63.6672%, kemudian rata-rata hasil dari precision dan recall adalah 0.621 dan 0.637. Sementara untuk hasil akurasi dari split test 70:30 adalah 62.7955%, kemudian rata-rata hasil dari precision dan recall adalah 0.621 dan 0.628. Jika dibandingkan dengan penggunaan algoritma decision tree C4.5 saja maka, akurasi dari pengujian cross validation 10 folds adalah 55.5044%, dengan rata-rata hasil dari precision dan recall adalah 0.545 dan 0.555. Sementara hasil akurasi dari split test 70:30 adalah 55.2995% dengan rata-rata hasil dari precision dan recall adalah 0.554 dan 0.553. Hasil analisa menggunakan confusion matrix serta kurva ROC dengan hasil dari 0.688­ menjadi 0.756, yang berada dalam rentang 0.70 – 0.80 yang masuk kedalam tingkat diagnose fair classification. Dapat disimpulkan bawa terdapat pengaruh berkuliah sambil bekerja yang cukup kuat terhadap indeks prestasi mahasiswa. Dengan urutan atribut dari yang paling atas adalah Jenis Kelamin, Jumlah SKS, Jurusan, Umur, Departemen Kerja, Jam Kerja dan Tempat Tinggal.