
DISTRIBUIÇÃO DE RENDA E SUA RELAÇÃO COM OS HOMICÍDIOS NA REGIÃO NORDESTE DO BRASIL
Author(s) -
José Maria Nóbrega
Publication year - 2016
Publication title -
revista levs
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 1983-2192
DOI - 10.36311/1983-2192.2016.v18n18.6498
Subject(s) - socioeconomic status , humanities , welfare economics , geography , demography , economics , sociology , art , population
Resumo: Os homicídios no Nordeste crescem de forma linear e contínua há décadas. A literatura internacional e nacional sobre a violência aponta para a relação entre indicadores socioeconômicos e violência. Foi testado o nível da distribuição de renda em sua correlação com as taxas de homicídios na região nordeste do Brasil. Hipoteticamente acredita-se que a distribuição de renda melhora a vida das pessoas, o que as torna menos violentas e propícias a práticas de delitos e crimes. Utilizou-se, neste trabalho, dados em séries temporais com cruzamento de dados. O método foi estatístico/inferencial com a utilização do Coeficiente de Correlação de Pearson. Este coeficiente mede o nível de correlação entre duas variáveis, variando entre +1 e – 1. O resultado demonstrou alta correlação com significância estatística entre as variáveis (Gini vs. Taxas de homicídios) com sinal negativo na correlação. Ou seja, a concentração da renda sofreu expressiva redução percentual com o crescimento também expressivo das taxas de homicídios, o que levou a refutar a hipótese na qual distribuição de renda gera menos conflitos sociais. Palavras-chave: distribuição de renda, violência, taxas de homicídios, Gini. Abstract: Homicides in the Northeast grow linearly and continuously for decades. The national and international literature on violence points to the relationship between socioeconomic indicators and violence. It tested the level of income distribution in its correlation with homicide rates in northeastern Brazil. Hypothetically if we believe that the distribution of income improves people's lives, making them less violent and prone to practices of offenses and crimes. It was used in this work, data series with data crossing. The method was statistical / inferential using the Pearson correlation coefficient. This coefficient measures the degree of correlation between two variables and it takes values between +1 and - 1. The results showed high correlation between variables (Gini vs. Rates of homicides) with a negative sign in the balance. The income suffered significant reduction percentage also with the significant increase in the homicide rate, which led to refute the hypothesis in which the distribution of income generates less social conflicts. Keywords: income distribution, violence, homicide rates, Gini.