Open AccessPenerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Kebutuhan Beban Listrik
Author(s) -
Purwoharjono Purwoharjono
Publication year - 2021
Publication title -
alinier
Language(s) - Uzbek
Resource type - Journals
ISSN - 2722-1245
DOI - 10.36040/alinier.v2i1.3566
Subject(s) - backpropagation , artificial intelligence , computer science , mathematics , artificial neural network
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan beban listrik. Prediksi kebutuhan beban listrik ini dilakukan dengan menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). JST ini menggunakan algoritma backpropagation. Lokasi penelitian ini dilakukukan di Kota Pontianak Kalimantan Barat. Peningkatan konsumsi listrik diwilayah Kota Pontianak mengalami peningkatan setiap tahunnya namun tidak diimbangi dengan pemenuhan energi listrik yang mencukupi.
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari simulasi menggunakan algoritma backpropagation ini dapat dikatakan bahwa algoritma backpropagation ini dapat bekerja dengan baik dalam mengenali data masukan yang diberikan ke sistem karena tingkat kesalahan menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) relatif kecil.