Open AccessIdentifikasi Kadar Semen dan Pasir Melalui Citra Permukaan Menggunakan Teknik Blok Citra
Author(s) -
Gasim Gasim
Publication year - 2020
Publication title -
jatisi (jurnal teknik informatika dan sistem informasi)/jatisi: jurnal teknik informatika dan sistem informasi
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2503-2933
pISSN - 2407-4322
DOI - 10.35957/jatisi.v7i2.371
Subject(s) - humanities , art
Penelitian ini mengangkat topik identifikasi jenis campuran semen dan pasir pada material yang sudah kering menggunakan kecerdasan buatan. Hal ini dilakukan karena perbandingan campuran antara semen dan pasir sangat berpengaruh pada kualitas material yang dihasilkan. Beberapa model eksperimen berpengaruh terhadap tingkat akurasi pengenalan. Pada penelitian ini model eksperimen yang digunakan adalah teknik blok citra dan citra LBP, dengan jenis campuran semen dan pasir yang digunakan adalah 1:1 , 1:1.5 , 1:2 , 1:2.5 , 1:3 , dan 1:3.5. Metode pengenalan yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma propagasi balik. Banyaknya sampel pelatihan JST adalah 600 sampel, dan 120 sampel untuk pengujian. Penelitian ini menggunakan teknik blok citra sebelum ekstraksi fitur dilakukan. Fitur yang digunakan adalah mean, standar deviasi, entropy, skewness, dan kurtosis dari citra LBP. Hasil pelatihan JST mendapatkan arsitektur tiga lapisan tersembunyi, dengan pengujian menunjukkan tingkat akurasi pengenalan sebesar 80%.