Open Accessمقارنة بعض المرشحات لإزالة الضوضاء للصور الرقمية باستعمال بعض الأساليب الاحصائية
Author(s) -
م. د. دريد حسين بدر,
م. علياء هاشم محمد
Publication year - 2022
Publication title -
mağallaẗ kulliyyaẗ al-tarbiyaẗ al-asāsiyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
ISSN - 2706-8536
DOI - 10.35950/cbej.v26i108.5210
Subject(s) - mathematics , statistics , filter (signal processing) , mean squared error , variance (accounting) , computer science , computer vision , economics , accounting
في هذا البحث تم اختيار صورتين (saturn،Lena) (صورة اصلية) على اساس انها صور رقمية باللون الابيض والأسود والملون بحجم (256×256 بكسل) وتم اضافة الضوضاء الكاوسية وبنسب ضوضاء مختلفة (0.25،0.50 ،0.80) لدراسة عملية التحسين الصوري هو معالجة الصورة الرقمية وبمعدل صفري الى الصورة الاصلية ، وينتج عن ذلك صورة مشوشة بنسب ضوضاء مختلفة ومن ثم يتم أزالة الضوضاء من الصورة باستعمال عدد من المرشحات الرقمية لازالة الضوضاء (المرشح المعدل Average Filter)))، المرشح الوسيط ((Median Filter، والمرشح ويينر(Weiner Filter)، واخيراً المرشح الإحصائي (LPG-PCA) ، ومن ثم استعمال مقاييس الجودة مقياس (PSNR)، ومقياس (MSE)، معلومات (AIC) لقياس التحسن الذي اجري على الصورة بعد أستعمال المرشحات لازالة الضوضاء ومقارنة اداء المرشحات الرقمية واختيار افضلها، واخيرا تم حساب بعض المقاييس الإحصائية لوصف الصورة الرقمية (Mean، Median، Variance) وتم التوصل الى أن طريقة المرشح الإحصائي(LPG-PCA) Filter كانت افضل طريقة لازالة الضوضاء الكاوسية من الطرائق الأخرى ولنسب ضوضاء مختلفة 25%، 50%، 80% حيث حققت اقل قيمة لمقاييس (MSE)، معلومات (AIC)، والتباين (Variance) واعلى قيمة لمقياس (PSNR)، وللمتوسط والوسيط (Mean، Median) وللصورتين (saturn،Lena).