Open AccessKlaszterezés hangya kolónia optimalizációval és tabu kereséssel
Author(s) -
Anita Agárdi
Publication year - 2021
Publication title -
multidiszciplináris tudományok
Language(s) - Hungarian
Resource type - Journals
eISSN - 2786-1465
pISSN - 2062-9737
DOI - 10.35925/j.multi.2021.4.14
Subject(s) - humanities , political science , art
A cikk az egyik legfontosabb adatbányászati feladattal, a klaszterezéssel foglalkozik. A klaszterezés elemek csoportosítását jelenti. A cikkben olyan klaszterezés kerül bemutatásra, mely során metaheurisztikákat használtam csoportosításra. Jelen cikkben két, népszerű metaheurisztika, a hangya kolónia optimalizáció egyes algoritmusai és a tabu keresés algoritmus lett használva a csoportosítási probléma megoldására. A teszt eredmények azt mutatják, hogy hatékony klaszterezést nyújtanak az algoritmusok.