Klaszterezés hangya kolónia optimalizációval és tabu kereséssel
Author(s) -
Anita Agárdi
Publication year - 2021
Publication title -
multidiszciplináris tudományok
Language(s) - Hungarian
Resource type - Journals
eISSN - 2786-1465
pISSN - 2062-9737
DOI - 10.35925/j.multi.2021.4.14
Subject(s) - humanities , political science , art
A cikk az egyik legfontosabb adatbányászati feladattal, a klaszterezéssel foglalkozik. A klaszterezés elemek csoportosítását jelenti. A cikkben olyan klaszterezés kerül bemutatásra, mely során metaheurisztikákat használtam csoportosításra. Jelen cikkben két, népszerű metaheurisztika, a hangya kolónia optimalizáció egyes algoritmusai és a tabu keresés algoritmus lett használva a csoportosítási probléma megoldására. A teszt eredmények azt mutatják, hogy hatékony klaszterezést nyújtanak az algoritmusok.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom