Open AccessNumerikus számítások hatékonyságának vizsgálata Python, Matlab és Octave programcsomagokkal
Author(s) -
Márk Gyulai
Publication year - 2020
Publication title -
multidiszciplináris tudományok
Language(s) - Hungarian
Resource type - Journals
eISSN - 2786-1465
pISSN - 2062-9737
DOI - 10.35925/j.multi.2020.2.38
Subject(s) - python (programming language) , physics , humanities , computer science , programming language , philosophy
A numerikus analízis a matematikai problémák közelítő, számítógéppel is hatékonyan elvégezhető megoldásával foglalkozik. A cikkben bemutatott kutatás célja, hogy összehasonlítja a Python NumPy és SciPy, a Matlab és GNU Octave programcsomagok alapvető numerikus algoritmusainak sebességét. A bemutatásra kerülő sebességtesztek olyan alapvető numerikus műveletekre koncentrálnak, mint a mátrix műveletek, interpolációk, lineáris egyenletrendszer megoldása, valamint a numerikus integrálás és deriválás. Különböző méretű tesztfeladatok esetén, az egyes műveletek elvégzéséhez szükséges időket fogjuk összevetni, valamint a mérés során figyelembe vesszük az egyes implementációk közötti különbségeket is.