Numerikus számítások hatékonyságának vizsgálata Python, Matlab és Octave programcsomagokkal | Zendy

Márk Gyulai | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Numerikus számítások hatékonyságának vizsgálata Python, Matlab és Octave programcsomagokkal

Author(s) -

Márk Gyulai

Publication year - 2020

Publication title -

multidiszciplináris tudományok

Language(s) - Hungarian

Resource type - Journals

eISSN - 2786-1465

pISSN - 2062-9737

DOI - 10.35925/j.multi.2020.2.38

Subject(s) - python (programming language) , physics , humanities , computer science , programming language , philosophy

A numerikus analízis a matematikai problémák közelítő, számítógéppel is hatékonyan elvégezhető megoldásával foglalkozik. A cikkben bemutatott kutatás célja, hogy összehasonlítja a Python NumPy és SciPy, a Matlab és GNU Octave programcsomagok alapvető numerikus algoritmusainak sebességét. A bemutatásra kerülő sebességtesztek olyan alapvető numerikus műveletekre koncentrálnak, mint a mátrix műveletek, interpolációk, lineáris egyenletrendszer megoldása, valamint a numerikus integrálás és deriválás. Különböző méretű tesztfeladatok esetén, az egyes műveletek elvégzéséhez szükséges időket fogjuk összevetni, valamint a mérés során figyelembe vesszük az egyes implementációk közötti különbségeket is.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research