z-logo
open-access-imgOpen Access
Ordinary Least Square Method in Multiple Regression Analysis to Estimating Coefficients of Factors Affecting Human Development Index
Author(s) -
Ogi Suhendra,
Muhammad Arif Tiro,
Ruliana
Publication year - 2022
Publication title -
arrus journal of mathematics and applied science
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2807-3037
pISSN - 2776-7922
DOI - 10.35877/mathscience632
Subject(s) - mathematics , statistics , econometrics
Analisis Regresi merupakan suatu analisis data yang memperhatikan hubungan antara suatu peubah respon (response variable) dengan satu atau lebih peubah penjelas (explanatory variables). Penelitian ini menggunakan metode Ordinari Least Square (OLS). Metode OLS merupkan metode dasar yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah data dengan penyelesaian berbentuk model regresi linier. Hasil pemodelan menunjukkan pengaruh variabel Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran Perkapita terhadap Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sulawesi Selatan dilihat dari nilai R-Square sebesar 99.63%. menunjukkan bahwa besar persentase variasi Indeks Pembangunan Manusia yang bisa dijelaskan oleh keempat variabel bebas yaitu Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran Perkapita, sebesar 99.63% sedangkan sisanya sebesar 0.37 dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar penelitian. Artinya semua variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat dengan taraf signifikan 5%.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here