
Uso de estatística multivariada para estudo de caracterização racial em ovinos
Author(s) -
Daniel Biagiotti,
Fabrício Fernandes Guimarães,
José Lindenberg Rocha Sarmento,
Gleyson Vieira dos Santos,
Aurino Araujo do Rego Neto,
Natanael Pereira da Silva Santos,
Tatiana Torres Saraiva,
Luiz Antônio Silva Figueiredo Filho,
Luciano Silva Sena
Publication year - 2014
Publication title -
acta tecnológica
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2236-1774
pISSN - 1982-422X
DOI - 10.35818/acta.v9i2.266
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
A manutenção da diversidade genética é fundamental para sobrevivência das populações naturalizadas, além de ser essencial para programas de melhoramento genético. A caracterização fenotípica possui importância em programas de conservação de recursos genéticos por possuir características de fácil visualização e obtenção a baixos custos. O uso de marcadores fenotípicos a serem utilizados, os biométricos e os morfológicos, possibilita ao pesquisador uma fácil e rápida identificação de caracterização racial. Aliados em uma análise que envolve as diversas características é possível obter resultados interessantes, isso que faz a análise multivariada possibilita varias características serem analisadas conjuntamente dando maior poder de interpretação ao pesquisador.