Open AccessAlgoritma Extended Weighted Tree Similarity untuk Memberikan Solusi Memasak pada J2ME
Author(s) -
Halim Yosephine,
Somya Ramos,
Fibriani Charitas
Publication year - 2012
Publication title -
d'cartesian: jurnal matematika dan aplikasi/d ' cartesian
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2685-1083
pISSN - 2302-4224
DOI - 10.35799/dc.1.1.2012.528
Subject(s) - similarity (geometry) , tree (set theory) , mathematics , computer science , artificial intelligence , combinatorics , image (mathematics)
The aim of this thesis is to give the simplicity in cooking with limited ingredients for the users by using mobile technology (J2ME). The aim of this thesis can be done by using Extended Weighted Tree Similarity Algorithm, a calculation to find out the highest weight similarity between the menu which has been inputted in the application as a database; and the inputted ingredients from the users of this application. The conclusion of this thesis is that Algorithm Extended Weighted Tree Similarity can be implemented into mobile technology (J2ME). Keywords: extended weighted tree similarity, cooking smart, J2ME Abstrak Tujuan dari penelit ian ini adalah memberikan kemudahan dalam memasak dengan bahan yang terbatas bagi pengguna dengan menggunakan teknologi mobile (J2ME). Tujuan dari tesis ini dapat dilakukan dengan menggunakan Algoritma Extended Weighted Tree Similarity, perhitungan untuk mengetahui kesamaan bobot tertinggi antara menu yang telah diinput dalam aplikasi sebagai database, dan bahan-bahan dimasukkan dari pengguna aplikasi ini. Kesimpulan dari tesis ini adalah bahwa Algoritma Extended Weighted Tree Similarity dapat diimplementasikan ke dalam teknologi mobile (J2ME). Kata Kunci : extended weighted tree similarity, cooking smart, J2ME