Open AccessPrediksi Masa Studi Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Author(s) -
Mongan winny Amelia,
Arie S.M. Lumenta,
Agustinus Jacobus
Publication year - 2017
Publication title -
jurnal teknik informatika/jurnal teknik informatika
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2685-6131
pISSN - 2301-8364
DOI - 10.35793/jti.11.1.2017.17652
Subject(s) - naive bayes classifier , mathematics , physics , statistics , computer science , artificial intelligence , support vector machine
Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Data kelulusan mahasiswa Universitas Sam Ratulangi menghasilkan data akademik mahasiswa yang berpengaruh pada kualitas perguruan tinggi lewat akreditas yang dilaksanakan oleh Badan Akreditasi Nasional atau BAN-PT. Naïve Bayes merupakan algoritma yang dapat digunakan untuk prediksi masa studi mahasiswa yang bisa dikategorikan tepat waktu, terlambat dan tidak lulus. Dengan menggunakan data mining khususnya klasifikasi untuk prediksi dengan algoritma naïve bayes dapat dilakukan prediksi terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkan data training yang ada.. Pengujian yang dipakai yaitu k-fold cross validation 10-fold. Hasil pengujian didapat nilai akurasi rata-rata sebesar 85.17 % sedangkan nilai akurasi tertinggi sebesar 88.96 %. Kata kunci : Naïve Bayes, K-Fold Cross Validation, Data Mining, Prediksi.