MÉTODOS ESTATÍSTICOS NÃO-PARAMÉTRICOS COMO FERRAMENTA NO MONITORAMENTO PLUVIOMÉTRICO

A precipitação desempenha um papel importante no ciclo global de energia e água. Seu monitoramento é de especial importância para a avaliação e gestão de água doce relacionada com o uso da terra, agricultura e hidrologia. Com isso, o alto interesse em análises da variabilidade da precipitação a longo prazo surge da necessidade de avaliar as mudanças climáticas. Para tanto, métodos estatísticos têm sido utilizados para monitorar o comportamento das variáveis climáticas e acompanhar possíveis tendências. Diante do exposto, o presente estudo tem como objetivo utilizar métodos estatísticos não-paramétricos, como Mann-Kendall e Curvatura de Sen e observar tendências e intensidades das mudanças pluviométricas na Região Geográfica Intermediária de Londrina (RGIL). Foram utilizados os dados diários, mensais e anuais de chuvas em 12 estações meteorológicas localizadas na RGIL e foram aplicados os testes de Mann-Kendall e Curvatura de Sen por meio do software Auto_MK_Sen. Os resultados indicaram tendências de aumento de chuvas em 5 dos 11 municípios da RGIL, todos localizados à norte, além da redução das chuvas no outono sob um nível de confiança estatística de 90%.