Open AccessМетод формування та кластеризації кореляційних мереж понять
Author(s) -
Dmytro Lande,
Л. Страшной,
І. В. Балагура
Publication year - 2021
Publication title -
reêstracìâ, zberìgannâ ì obrobka danih
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2522-4689
pISSN - 1560-9189
DOI - 10.35681/1560-9189.2021.23.2.239209
Subject(s) - computer science
Для вирішення задачі формування та кластеризації понять запропоновано методику формування, кластеризації, ранжирування та подальшої візуалізації спрямованих кореляційних мереж, зв’язки яких визначаються на основі рядів динаміки, що відповідають цим поняттям. Як приклади розглянуто часові ряди динаміки вживання термінів, що формуються сервісом Google Books Ngram Viewer для формування кореляційної мережі наукових понять, і часові ряди динаміки захворюваності на коронавірус у різних країнах для формування та кластерізації мережі країн за ознакою подібності відповідних статистичних рядів. Наведена методика може застосовуватися з метою узагальнення множини сутностей без явно виражених зв’язків між ними на основі даних, отриманих в аналітичних системах різного призначення