Optimización de planificación de desarrollo y preparación de corto plazo en minería subterránea

Para la planificación de minas subterráneas en un horizonte de corto plazo existe escasa investigación para la programación del desarrollo y preparación. En el presente estudio se presenta una metodología para el agendamiento de las actividades de la construcción de galerías horizontales para un horizonte de un turno o un día que consiste en plantear el problema como un Job Shop Scheduling (JSP) con tiempos de seteo dependiente de la secuencia y equipos paralelos no relacionados, cuyo agendamiento se resuelve por algoritmos genéticos y búsqueda tabú. Esta metodología es aplicada en un caso de estudio, donde se compara con los resultados expresados en frentes equivalentes con un modelo matemático de optimización de largo plazo, los resultados muestran, por una parte, las limi-tantes del modelo matemático adaptado, destacando los resultados de JSP tanto por su operatividad al considerar el tiempo de traslado de equipos, calidad de la solución como un tiempo de cómputo inferior a los dos minutos.