Open AccessAnalisis Tingkat Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat Menggunakan Model Regresi Multivariat
Author(s) -
Rahmat Syam,
S. Sukarna,
N. Nurmah
Publication year - 2021
Publication title -
jmathcos/jmathcos (journal of mathematics, computation, and statistics)
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2721-0863
pISSN - 2476-9487
DOI - 10.35580/jmathcos.v3i2.19189
Subject(s) - agricultural science , mathematics , statistics , environmental science
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model hubungan antara laju Pertumbuhan Ekonomi, tingkat Produk Domestik Regional Bruto per kapita, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap variabel-variabel penunjang berdasarkan analisis regresi multivariat dalam menganalisis tingkat kesejahteraan masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan pemilihan model terbaik menggunakan metode KICC. Variabel-variabel penunjang tersebut adalah angka harapan hidup, tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita, tingkat kemiskinan, dan pendapatan asli daerah. Data tersebut dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2018. Pada penelitian ini diperoleh bahwa terdapat tiga variabel yang berpengaruh positif terhadap kesejahteraan masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat yaitu angka harapan hidup, pengeluaran perkapita, dan pendapatan asli daerah. Sedangkan dua variabel lainnya berpengaruh negatif. Adapun hubungan antara variabel-variabel prediktor terhadap variabel respon secara simultan adalah sebesar , hal ini berarti bahwa model dapat menjelaskan informasi data sebesar 99,99%.Kata kunci: Kesejahteraan, Analisis Regresi multivariat , KICCAbstract. This study aims to determine the model of the relationship between the rate of economic growth, the level of Gross Domestic Product Regional each capita, and the Human Development Index for supporting variables base on multivariate regression analysis to analyze the level of public welfare in West Nusa Tenggara Province by selecting the best model using the KICC method. The supporting variables were life expectancy, unemployment rate, expenditure each capita, poverty level, and local income. The data was published by the Central Bureau of Statistics of West Nusa Tenggara Province on 2018. The result shows that there are three variables which have shown a positive impact on the public welfare in West Nusa Tenggara Province, namely life expectancy, expenditure each capita, and local income. However, the others have shown a negative impact. The relation between predictors and response simultaneously is = 0.0324, it means that the data is explainable 99.99% by the model.Keywords: Welfare, Analysis of e Regression, KICC.