z-logo
open-access-imgOpen Access
Spatial variation regularities of hydrothermal coefficient of Selyaninov in the Crimean Peninsula conditions
Author(s) -
Евгений Александрович Рыбалко,
Natalia Valentinovna Baranova,
Виктория Юрьевна Борисова
Publication year - 2020
Publication title -
magarač. vinogradarstvo i vinodelie
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2309-9305
DOI - 10.35547/im.2020.42.64.006
Subject(s) - latitude , shuttle radar topography mission , precipitation , altitude (triangle) , spatial distribution , environmental science , peninsula , physical geography , digital elevation model , climatology , distribution (mathematics) , elevation (ballistics) , spatial variability , atmospheric sciences , geography , meteorology , mathematics , statistics , geology , remote sensing , geodesy , mathematical analysis , geometry , archaeology
Целью исследования является изучение закономерностей пространственного варьирования гидротермического коэффициента за вегетационный период в условиях Крымского полуострова. Исследования проводились на базе сектора агроэкологии, материалами послужили электронная модель рельефа SRTM-3 территории Крымского полуострова и многолетние данные наблюдений метеостанций. Для оценки условий увлажнения зон выращивания винограда использован гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова (ГТК). Для анализа закономерностей пространственного распределения ГТК использован подход раздельного анализа закономерностей варьирования двух слагающих данный коэффициент факторов - суммы активных температур выше 10 °С и суммы осадков за период со среднесуточной температурой выше 10 °С. Разработанные ранее модели, описывающие распределение суммы активных температур, изучены в большей степени, по сравнению с моделями пространственного распределения количества осадков, по этой причине рассматривался только вопрос разработки последних. За основу работы была взята глобальная климатическая модель WorldClim version 2.0. Используя помесячные данные этой модели, были рассчитаны для каждой из анализируемых опорных точек величины сумм осадков за вегетационный период и произведено сравнение с фактическими величинами. В качестве альтернативы была построена также линейная многофакторная модель, включающая в качестве независимых переменных географическую широту и абсолютную высоту над уровнем моря. В результате проведенного геоинформационного моделирования на основании модели, показавшей наибольшую точность, построена цифровая крупномасштабная карта пространственного распределения величины ГТК на территории Крымского полуострова. The aim of research is to study regularities of spatial variation of the hydrothermal coefficient during the growing season in the conditions of the Crimean Peninsula. The studies were carried out on the basis of Agroecology Sector. Digital elevation model SRTM-3 of the Crimean Peninsula territory and long-term observations of meteorological stations functioned as study materials. To assess the moisture conditions of grape cultivation zones the hydrothermal coefficient of G. T. Selyaninov (HTC) was used. To analyze the regularities of spatial distribution of HTC, we used the approach of separate analysis of variation laws of two composing factors - the sum of active temperatures above 10 ° C and the sum of precipitation for a period with an average daily temperature above 10 ° C. Previously developed models describing the distribution of the sum of active temperatures were studied to a greater extent in comparison with models of dimentional distribution of precipitation. For this reason only the issue of developing the latter was considered. The work was based on the global climate model WorldClim version 2.0. Using the monthly data of the model, for each of the analyzed control points, the amount of precipitation for the growing season was calculated and compared with the actual values. As an alternative, a linear multifactor analog, including latitude and altitude as independent variables, was also constructed. As a result of geographic information modeling carried out on the basis of the model showed the highest accuracy, a digital large-scale map of HTC value distribution on the territory of the Crimean Peninsula was built.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here