KLASIFIKASI KALIMAT PADA BERITA OLAHRAGA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Berita olahraga sangat diminati oleh masyarakat sekarang ini. Ini dikarenakan olahraga telah berkembang menjadi sebuah hiburan. Ada banyak berita olahraga yang ada sekarang ini yang meliputi berbagai macam cabang olahraga, dari mulai cabang olahraga yang menggunakan bola sebagai objek permainannya seperti sepakbola, sampai olahraga di arena balap otomotif seperti Formula 1. Selain itu substansi dari berita olahraga itu sendiri sangat beragam seperti berita tentang manajerial dari sebuah klub olahraga, hasil pertandingan, cedera pemain, dan lain-lain. tentunya hal yang demikian akan menyulitkan pembaca berita yang menginginkan kumpulan satu bidang pembahasan dalam berita tersebut. Tumpang tindih data terjadi dalam dokumen berita olahraga karena mencampuradukan data kalimat satu bahasan dengan data kalimat bahasan yang lainnya. Beberapa bahasan yang ada dalam berita olahraga adalah tentang manajerial, pemain, jadwal, preview, review, klasemen, statistik, juara, dan lain-lain. Hal ini menjadi masalah ketika pembaca menginginkan bahasan pada berita yang memfokuskan pada satu pembahasan tertentu. Pada penelitian ini telah dibangun sistem klasifikasi kalimat menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan metode pembelajaran Backpropagation. Fitur yang digunakan yaitu frekuensi dari kemunculan suatu term dalam kalimat yang terkait dan hasil perhitungan dari sebuah term yang didistribusikan. Pengujian dari metode yang kami ajukan menunjukan akurasi mencapai 99% untuk hasil yang terbaik pada data latih dan 57% pada data uji.