Open AccessPemodelan dan Simulasi Maximum Power Point Tracking Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada Aplikasi Fotovoltaik dengan Konverter Cuk
Author(s) -
Abil Huda
Publication year - 2019
Publication title -
elektrika borneo
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2685-001X
pISSN - 2443-0986
DOI - 10.35334/jeb.v5i1.591
Subject(s) - adaptive neuro fuzzy inference system , physics , mathematics , computer science , fuzzy logic , artificial intelligence , fuzzy control system
Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam pemodelan Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk mengontrol konverter Cuk sehingga fotovoltaik (PV) menghasilkan daya maksimum. Sistem ini menggunakan Fotovoltaik 200 W dan konverter Cuk dengan desain teganganterhubung beban. Dari hasil penelitian, PV dapat menghasilkan daya maksimum dengan variasi iradiasi dan temperatur pada kondisi statis. ANFIS dapat bekerja dengan baik dalam menjejak titik daya maksimum atau sebagai kontrol MPPT pada sistem PV terhadap perubahan iradiasi dan temperatur dalam kondisi statis. Akurasi daya PV terhadap daya maksimum pada kondisi variasi iradiasi dan temperatur berada di atas 90%.