Open AccessUJI IMPLEMENTASI ALGORITMA VIOLA-JONES DALAM PENGENALAN WAJAH
Author(s) -
Cahaya Jatmoko,
De Rosal Ignatius Moses Setiadi,
Danu Hartanto,
Alvin Faiz Kurniawan,
Eko Hari Rachmawanto,
Christy Atika Sari,
Florentina Esti Nilawati
Publication year - 2020
Publication title -
dinamik
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2623-1786
pISSN - 0854-9524
DOI - 10.35315/dinamik.v25i2.8071
Subject(s) - artificial intelligence , humanities , computer science , pattern recognition (psychology) , art
Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk melakukan deteksi pada wajah yaitu Viola-Jones. Metode ini merupakan gabungan dari 3 buah fitur yaitu integral image, adaboost dan cascade classifier. Masing-masing fitur mempunyai fungsi tersendiri dan saling melengkapi. Integral image digunakan dalam penentuan ada dan tidaknya gambar, adaboost untuk memilih dan mengatur nilai threshold, sedangkan cascade classifier untuk mengklasifikasi daerah yang akan di deteksi. Untuk memudahkan deteksi, terurtama pada bagian mata maka digunakan Haar like feature. Proses pengenalan wajah telah dilakukan pada gambar dengan satu objek dan beberapa objek. Hasil impelemntasi juga dapat mengenali objek foto lukisan dan foto tampak samping. Dari seluruh percobaan di dapatkan nilai rata-rata sebesar 65% dengan sebaran nilai akurasi tertinggi 70%, sensitivitas 55% dan spesifitas 71%.