Open AccessModel Prediksi Kemenangan Tim dalam Game League of Legend Menggunakan Algoritma Decision Tree
Author(s) -
Green Arther Sandag
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal komputer terapan
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2460-5255
pISSN - 2443-4159
DOI - 10.35143/jkt.v7i1.4516
Subject(s) - league , legend , decision tree , artificial intelligence , recall , computer science , operations research , humanities , psychology , mathematics , geography , art , cognitive psychology , physics , archaeology , astronomy
Game online berkembang sangat pesat karena didukung dengan perkembangan ponsel cerdas yang semakin banyak digunakan. Salah satu game online yang yang banyak dimainkan adalah League of Legend. Kemenangan suatu tim dapat ditentukan oleh penggunaan hero maupun strategi pemain, dengan penggunaan machine learning dapat membantu pemain agar mendapat kemenangan dalam tim, maka pada penelitian ini peneliti membuat model dalam memprediksi kemenangan tim pada game league of legend dengan menggunakan algoritma decision tree. Dalam penelitan ini dataset yang digunakan adalah 50.000 data, dibagi menjadi 80% training dan 20% testing. Hasil dari penelitan ini menunjukan algoritma decision tree memiliki performa yang paling baik di antara algoritma lainnya untuk memprediksi kemenangan dengan hasil 96.42% accuracy, 97.74% recall Team 1, 95.06% recall Team 2, 95.31% precision Team 1, 97.62% precision Team 2 dan 0.157 RMSE untuk sedangkan untuk hasil 10-fold cross validationmemiliki hasil 96.24% accuracy, 97.34 % recall Team 1, 95.11% recall Team 2, 95.33% precision Team 1, 97.21% precision Team 2, dan 0.161 RMSE.