Penerapan Haar Cascade Classifier dalam Mendeteksi Wajah dan Transformasi Citra Grayscale Menggunakan OpenCV

Aplikasi pendeteksi wajah pada citra digital sangat diperlukan dalam proses pengenalan wajah seseorang. Aplikasi ini banyak dimanfaatkan pada berbagai disiplin ilmu, salah satunya ilmu komputer visi(computer vision) seperti sistem pengenalan biometrik, sistem pencarian, dan sistem keamanan. Komputer visi ini merupakan gabungan dari ilmu artificial intelligent dan machine learning. Komputer visi ini bertujuan agar sebuah komputer dapat memahami citra dan video. Banyak penelitian terdahulu yang telah mengembangkan aplikasi deteksi wajah dengan berbagai algoritma tertentu dengan bahasa pemrograman tertentu. Pendeteksian sebuah objek merupakan bagian terpenting didalam komputer visi. Untuk mendeteksi sebuah objek diperlukan algoritma. Penentuan lokasi wajah yang akurat masih merupakan tugas yang menantang bagi para peneliti. Lokasi wajah merupakan langkah utama dalam komputer visi untuk menemukan area wajah pada citra input. Open Source Computer Vision Library (OpenCV) adalah sebuah software yang bersifat open-source yang berisikan library yangmendukung pendeteksian objek yang mudah diimpor kedalam bahasa pemrograman Java. Haar cascade classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi objek. Algoritma ini dapat mendeteksi sebuah objek secara cepat dengan mengambil jumlah piksel dalam bentuk persegi pada sebuah citra gambar. Pada penelitian ini, membahas tentang aplikasi deteksi wajah pada citra digital menggunakan Haar Cascade Classifier dan transformasi citra menjadi citra keabuan/grayscale mengunakan library OpenCV. Hasil pada penelitian ini memiliki akurasi 100% pada citra inputan yang memiliki objek pada posisi frontal.