Key Predictors of the Probability of Birth of Large and Small for Gestational Age Newborns

Цель. Разработка моделей определения вероятности рождения крупновесных и маловесных к сроку гестации доношенных новорожденных на основании анамнестических и клинических характеристик родителей и особенностей течения гестационного процесса.Материалы и методы. Проведено комплексное обследование 455 доношенных новорожденных, родившихся в период с 2018 по 2021 г. на базе ГУ «Республиканский научно-практический центр «Мать и дитя». Дети разделены на 3 группы. Основную группу 1 (Гр1) составили 157 детей, рожденных крупновесными к сроку гестации, основную группу 2 (Гр2) – 77 маловесных к сроку гестации, группу контроля (Гр3) – 221 ребенок, рожденный с антропометрическими показателями, соответствующими сроку гестации. Для оценки физического развития новорожденных использовали программу Intergrowth-21st.Результаты. Основным изучаемым событием была масса тела (МТ) новорожденного более 90-го или менее 10-го процентиля значений для данного гестационного возраста и пола. На основании многофакторного регрессионного анализа показано, что наиболее значимыми факторами, ассоциированными с рождением крупновесного ребенка, выступают МТ матери накануне родов, гестационная прибавка МТ, вес первого ребенка при рождении, уровень глюкозы в третьем триместре беременности, кратность родов, гестационный возраст и пол новорожденного. Для рождения ребенка, маловесного к сроку гестации, значимыми предикторами являются МТ при рождении первого сибса, плацентарная недостаточность, диагностированная антенатально задержка роста плода, уровень глюкозы матери в третьем триместре беременности и гестационный возраст ребенка.Выводы. Выявленные различные факторы риска для анализируемых форм отклонений физического развития у новорожденных отражают отличия в генезе данных нозологических форм («крупновесный к сроку гестации» и «маловесный для гестационного возраста»). Прогностическая точность разработанных моделей составила для крупновесных новорожденных 79,2% (95% ДИ 73,2–85,2), для маловесных – 92,3% (95% ДИ 87,5–97,2), что обосновывает целесообразность их использования в практической деятельности. Purpose. The purpose of the study is to develop models for determining the probability of the birth of large and small for gestational age term newborns, using the anamnestic and clinical characteristics of the parents and the course of the gestational process.Materials and methods. A comprehensive examination of 455 full-term newborns born in the period from 2018 to 2021 was carried out on the basis of the State Institution "Republican Scientific and Practical Center "Mother and Child". Children are divided into 3 groups. The main group 1 (Gr1) consisted of 157 large for gestational age newborns, the main group 2 (Gr2) – 77 small for gestational age, the control group (Gr3) – 221 newborns born with anthropometric parameters corresponding to the gestational age (appropriate for gestational age). To calculate the assessment of the physical development of newborns, the Intergrowth-21st program was used.Results. The primary outcome studied was neonatal body weight (BW) greater than the 90th or less than the 10th percentile for gestational age and sex. Based on multivariate regression analysis, it was shown that the most significant factors associated with the birth of large for gestational age newborns are the mother’s BW on the eve of delivery, gestational weight gain, birth weight of the first child, glucose level in the third trimester of pregnancy, frequency of delivery, gestational age, and sex of the newborn. For the birth of a small for gestational age, significant predictors are BW at the birth of the first sibling, placental insufficiency, antenatally diagnosed fetal growth retardation, maternal glucose levels in the third trimester of pregnancy and the gestational age of the child.Conclusions. Identified various risk factors for the analyzed forms of deviations of physical development in newborns reflect differences in the genesis of these nosological forms ("large for gestational age" and "small for gestational age"). The predictive accuracy of the developed models was 79.2% (95% CI 73.2–85.2) for large for gestational age newborns, 92.3% (95% CI 87.5–97.2) for small for gestational age, which substantiates the expediency their use in practice in healthcare organizations.