Open AccessДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РОЗПОДІЛЕНИХ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Author(s) -
Катерина Островська,
Іван Стовпченко,
Владислав Аніщенко
Publication year - 2021
Publication title -
sistemnì tehnologìï
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2707-7977
pISSN - 1562-9945
DOI - 10.34185/1562-9945-1-132-2021-14
Subject(s) - computer science
Робота присвячена дослідженню ефективності розподілених алгоритмів машинного навчання реалізованих в проекті Apache Mahout.В результаті роботи був проведений аналіз ефективності алгоритмів машинного на-вчання за допомогою методу кластеризації к-середніх (k-Means) і методу нечіткої кластеризації к-середніх (fuzzy k-Means / c-Means), реалізованих в проекті Apache Mahout.Отримано результати тестування обох методів кластеризації на однакових наборах даних. Розглянуто точність кластеризації кожного методу, а також побудовані порівняльні діаграми результатів досліджуваних методів.