OFFICIAL STATISTICS UNTUK PEMODELAN INDEKS PENDIDIKAN MELALUI ANALISIS REGRESI DATA PANEL

Indonesia sebagai negara bekembang tengah banyak melakukan berbagai upaya pembangunan di berbagai sektor untuk menaikan indeks-indeks yang digunakan sebagai ukuran suatu negara maju. Bukan tanpa hasil, belakangan Indonesia dianggap sebagai salah satu negara yang memiliki perekonomian yang stabil di tengah kondisi ketidakpastian ekonomi secara global. Namun, ukuran suatu negara maju tidak hanya diukur melalui kondisi ekonomi, tetapi juga mencakup sektor kesehatan dan pendidikan. Hal ini yang kadang dipandang sebagai kondisi dilematis bagi pemerintah. Di satu sisi, pemerintah gencar dalam pemerataan pendapatan melalui pembangunan infrastruktur. Di sisi lain, hal-hal yang menyangkut kesejahteraan rakyat cenderung tidak menjadi prioritas. Misalkan di sektor pendidikan yang merupakan salah satu pilar pembangun negeri. Indeks pendidikan tertinggi diraih oleh provinsi DKI Jakarta sebagai ibukota negara. Sementara ketimpangan sangat terlihat untuk wilayah-wilayah lain, bahkan untuk wilayah-wilayah yang masih bertetangga dengan DKI Jakarta. Di Jawa Barat misalnya. Beberapa wilayah di Jawa Barat masih berdekatan dengan DKI Jakarta, seperti Bekasi, Depok, dan Bogor. Namun nyatanya indeks pendidikan di Jawa Barat masih tertinggal cukup jauh dengan DKI Jakarta. Untuk itu, studi ini bertujuan untuk membandingkan faktor-faktor yang memengaruhi indeks pendidikan di Jawa Barat yang dibagi ke dalam wilayah kota dan kabupaten menggunakan analisis regresi data panel. Peubah penjelas yang digunakan adalah indeks keparahan kemiskinan, jumlah penduduk miskin, laju pertumbuhan penduduk, dan angka harapan hidup masing-masing untuk tahun 2011 hingga 2018. Hasilnya menunjukkan model pengaruh tetap dengan efek waktu adalah model terbaik untuk menggambarkan indeks pendidikan di wilayah kota maupun kabupaten denga R2 masing-masing sebesar 93,2% dan 37,9%.