PEMODELAN REGRESI SPASIAL PADA TPT DI DKI JAKARTA, JAWA BARAT, DAN BANTEN TAHUN 2018

Pengangguran merupakan masalah utama yang dihadapi di berbagai negara baik negara maju maupun negara berkembang. Masalah pengangguran tidak terlepas kaitannya dengan dimensi wilayah atau dependensi spasial. Keberadaan dependensi spasial menunjukkan bahwa tingkat pengangguran di suatu wilayah akan berhubungan dengan tingkat pengangguran wilayah tetangganya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan variabel-variabel yang diduga mempengaruhinya, mendapatkan model terbaik dalam menjelaskan pengaruh variabel-variabel independen terhadap TPT, dan menganalisis pengaruh variabel-variabel independen dari model terbaik terhadap TPT serta hubungan pengangguran antar wilayah. Analisis gambaran umum TPT dilakukan dengan pemetaan. Sedangkan untuk mendapatkan model terbaik dalam menjelaskan pengaruh variabel-variabel independen terhadap TPT diawali dengan pembentukan model regresi linier berganda. kemudian dilanjutkan dengan diagnosis keberadaan efek spasial dengan menggunakan Moran’s I dan Lagrange Multiplier (LM) test. Model terbaik yang terbentuk adalah Spatial Lag Model dengan variabel independen yang signifikan. variabel-variabel independen yang mempengaruhi TPT di DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten adalah persentase penduduk status kawin dan persentase penduduk miskin.