Open Accessاستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تطوير دور مراقب الحسابات في اكتشاف الاخطاء الجوهرية
Author(s) -
د.هدى خليل إبراهيم الحُسيني,
أ.م.د. علي محمد ثجيل المعموري
Publication year - 2019
Publication title -
maǧallaẗ dirāsāt muḥāsibiyyaẗ wa-māliyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
eISSN - 2617-9849
pISSN - 1818-9431
DOI - 10.34093/jafs.v10i31.373
Subject(s) - medicine
إزداد أستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية كتقنية متطورة في عدة مجالات التي كانت من بينها مهنة التدقيق، إن مراقب الحسابات المعاصر ينبغي أن يواجه تحدي التطورات التكنولوجية في بيئة الأعمال من خلال الاستعانة بالتقنيات المحوسبة ومنها الشبكات العصبية الاصطناعية. ويقوم هذا البحث بتطبيق تقنية حديثة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في التدقيق وذلك بتصميم وإستخدام أنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات ذات الانتشار العكسي في مجال أكتشاف الأخطاء الجوهرية في البيانات المالية عند القيام بمهمة التدقيق، يهدف البحث إلى تقديم منهج لكيفية تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية في الممارسة المهنية، وبيان دورها في دعم قرارات مراقب الحسابات عند التخطيط لعملية التدقيق وأكتشاف الأخطاء الجوهرية كونها تقنية داعمة لابداء الرأي الفني لمراقب الحسابات، وقد توصل البحث إلى إن الشبكات العصبية الاصطناعية تساعد مراقب الحسابات عند إعتماده على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة في أكتشاف وتحديد الأخطاء الجوهرية ومدى تأثيرها على القرارات اللاحقة في التخطيط لعملية التدقيق وفي دعم الرأي الفني لمراقب الحسابات، وأوصى باستخدام هذه التقنية لإدارة العمل التدقيقي بالشكل الأفضل من خلال أستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تتيح جدولة الأعمال والتخطيط للعمل ومتابعة التنفيذ ودعم الرأي المهني لمراقب الحسابات.