Open AccessIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PREDIKSI KARYAWAN YANG BERPOTENSI PHK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Author(s) -
Windania Purba,
Willy Siawin,
_ Hardi
Publication year - 2019
Publication title -
jusikom : jurnal sistem informasi ilmu komputer
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2580-2879
DOI - 10.34012/jusikom.v2i2.429
Subject(s) - medicine , traditional medicine , humanities , philosophy
Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining dengan menggunakan algoritma K-MeanClustering yang diimplementasikan dalam perusahaan PT. Berlian Transtar Abadi untuk mengelompokkan dan melakukan prediksi terhadap karyawan yang berpotensi PHK. Data dikumpulkan dengan cara wawancara dan observasi terhadap pihak yang bersangkutan, selanjutnya data dianalisa untuk menentukan karyawan yang berpotensi PHK. Dari eksperimen yang dilakukan dengan menggunakanalgoritma K-means serta menggunakan software Visual Basic V10 dapat memberikan hasil yang akurat.