PERAMALAN INFLASI MENGGUNAKAN METODE SARIMA DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: KOTA BANDUNG)

Inflasi merupakan salah satu fenomena ekonomi yang selalu menarik dibahas terutama berkaitan dengan dampaknya yang luas terhadap ekonomi makro, seperti pertumbuhan ekonomi, keseimbangan eksternal, daya saing, tingkat bunga, bahkan distribusi pendapatan. Inflasi berperan penting dalam menentukan kondisi perekonomian, sehingga perlu mendapatkan perhatian serius dari berbagai kalangan khususnya otoritas moneter yang bertanggung jawab mengendalikan inflasi. Jika inflasi dapat diramalkan dengan akurasi yang tinggi, tentunya dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pemerintah dalam mengantisipasi aktivitas ekonomi di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan ramalan data inflasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing. Dalam peramalan laju nilai inflasi dimana data berupa time series, metode SARIMA dapat menunjukan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan metode SES. Bedasarkan perbandingan model peramalan secara keseluruhan, model SARIMA (2,1,1)(1,1,1) 11 memiliki nilai error terkecil dengan nilai MAD 0,117, MSE 0,023 dan 0,72% untuk MAPE. Dari hasil tersebut disumpulkan bahawa peramalan inflasi Kota Bandung menggunakan metode SARIMA memiliki nilai akurasi yang tinggi.    Kata Kunci: Inflasi, Peramalan, SARIMA, SES