Peramalan Kunjungan Pasien di Balai Kesehatan Menggunakan Metode Time Series dengan Interpretasi Analisis SWOT

Berbagai wabah penyakit saat ini mendorong kesadaran masyarakat terhadap kesehatan semakin meningkat hal ini dapat berpengaruh pada lonjakan kunjungan pasien di balai kesehatan apabila masyarakat ingin berobat di sana, untuk itu balai kesehatan harus memiliki kesiapan dalam pemenuhan fasilitas dan alat penunjang pelayanan, dalam hal ini balai kesehatan harus melakukan kegiatan perencanaan yang matang salah satunya dengan kegiatan peramalan (Forecasting) untuk mengetahui kunjungan pasien yang akan datang Penelitian ini melakukan peramalan menggunakan metode Trend Analysis dan Holt-Winters yang cocok untuk mengolah data yang bersifat deret waktu (time series), kemudian ke 2 metode ini akan di bandingkan yang mana paling terbaik. Hasil akhir menunjukkan Nilai MAPE dari setiap metode yaitu Trend Analysis ; 8.70% dan Holt-Winters ; 7.90% untuk peramalan 2 tahun kedepannya. Dapat dikatakan nilai error yang terkecil adalah Holt-Winter,  dari data kunjungan pasien dengan MAPE 7.90% yang di mana dikatakan sebagai kategori peramalan yang sangat baik dengan menghasilkan nilai total Forecast = 53894.2 dengan rata-rata perbulan = 2245.59 hasil rata-rata perbulan ini dijadikan acuan jumlah penggunjung yang datang untuk tiap bulannya kisaran 2245 orang. setelah itu dilakukan kombinasi dengan Analisis SWOT untuk pengembangan strategi kedepannya dengan melihat kekurangan dan peluang yang akan terjadi.