Optimización de portafolios de venta de productos en la post crisis Covid-19, aplicando programación lineal y pronósticos
Author(s) -
Carlos Flores,
Karla Lissette Flores Cevallos
Publication year - 2022
Publication title -
espíritu emprendedor tes
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2602-8093
DOI - 10.33970/eetes.v6.n2.2022.304
Subject(s) - humanities , covid-19 , political science , medicine , art , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
La crisis sanitaria del COVID-19, iniciada a finales de diciembre de 2019, ha provocó graves repercusiones en la mayoría de los países, particularmente en el Ecuador. En el ámbito económico, por ejemplo, las MIPYMES se vieron afectadas por la disminución de las ventas; es el caso de la comercializadora Gutiérrez, empresa objeto de estudio. En este escenario altamente complejo, se requirió la toma de decisiones sustentadas técnicamente que ayuden a las empresas a sobrellevar la post crisis. El objetivo principal de la investigación fue demostrar que es posible calcular un óptimo de combinaciones de cantidades de la oferta de ventas que permite maximizar las utilidades de la empresa objeto de estudio, en una situación post crisis como la generada por la pandemia del Covid-19 (OMS, 2021), mediante la aplicación combinada del método simplex de programación lineal y el método estadístico de pronósticos. Asimismo, se llegó a demostrar la utilidad del método simplex de programación lineal y del método estadístico de pronósticos en la búsqueda de una solución que permita la combinación óptima de ventas en el portafolio de productos de este tipo de empresas minoristas.
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