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ESTUDO DA ESTAT�STICA DE AN�LISE TEMPORAL COM INTELIG�NCIA ARTIFICIAL PARA APLICA��O EM ROB�S DE INVESTIMENTO NO AUX�LIO DOS INVESTIDORES PARA OTIMIZA��O DE GANHOS NA BOLSA DE VALORES DE S�O PAULO
Author(s) -
Marcos Alcantara Duarte,
Stephany Santana Gomes,
Vinícius Santos Lima,
Vitor Ferreto,
Edgard Ambrsio
Publication year - 2019
Publication title -
revista computação aplicada
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2316-7394
DOI - 10.33947/2316-7394-v7n1-3535
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
Verifica-se que o baixo nmero de investidores na Bolsa de Valores em So Paulo deve-se tanto falta de conhecimento quanto complicao que encontram na hora de investir e at mesmo no baixo rendimento esperado. Neste artigo, a soluo o estudo para a criao de um algoritmo que possa auxiliar na criao de um rob que auxiliar aos investidores a obter um melhor lucro. Para o desenvolvimento do mesmo, foram feitos estudos em busca de ferramentas e tcnicas especficas, para a obteno de resultados atravs do uso da estatstica, machine learning, redes neurais e apresentando os resultados em um navegador. Ento resulta-se em um artigo fundamentado com timas tcnicas para aplicabilidade, servindo para a criao do rob de investimento e at mesmo ser utilizado como base para criao de outros algoritmos que faam uso de redes neurais e estatstica.

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