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Estadística multivariante para la caracterización sectorial según la infraestructura de las viviendas en San Carlos de Zulia
Author(s) -
Lelly María Useche Castro,
Olga Lilian Mendoza Talledo,
Rosalba Karen Bravo Saltos,
Miguel Ángel Lapo Palacios
Publication year - 2019
Publication title -
revista bases de la ciencia
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2588-0764
DOI - 10.33936/rev_bas_de_la_ciencia.v4i2.4235
Subject(s) - population , geography , humanities , census , demography , sociology , art
Se determinó un perfil de la infraestructura de una población rural en Venezuela con respecto a la vivienda según el sector, realizando un análisis de correspondencias simple en donde se compararon las variables de infraestructura con respecto a la variable “sector”.  La base de datos se obtuvo de una investigación previa basada en un cuestionario del censo de población y vivienda del Instituto Nacional de Estadística (INE) de una muestra de 226 hogares. Los resultados obtenidos variaron según el tipo de infraestructura y servicios básicos del sector. La técnica de análisis de correspondencias simple mostró ventajas y desventajas como método para caracterizar poblaciones.   Palabras clave: Análisis de correspondencias simple, análisis multivariante, caracterización, infraestructura.   Abstract A profile of the infrastructure of a rural population in Venezuela was determined with respect to housing according to the sector, performing a simple correspondence analysis in which the infrastructure variables were compared with respect to the variable "sector". The database was obtained from a previous investigation based on a questionnaire of the population and housing census of the National Institute of Statistics (INE) of a sample of 226 households. The results obtained varied according to the type of infrastructure and basic services in the sector. The simple correspondence analysis technique showed advantages and disadvantages as a method to characterize populations.   Keywords: Simple Correspondence Analysis, Multivariate Analysis, Characterization, Infrastructure.

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