z-logo
open-access-imgOpen Access
Klasifikasi Algoritma C4.5 dalam Menentukan Penerima Bantuan Covid-19
Author(s) -
Siti Badriah,
Muhammad Fajar Estu Nugroho,
Nurlana Sanjaya,
Imas Rismawati,
Betha Nurina Sari,
Chaerur Rozikin
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal informatika polinema
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2614-6371
pISSN - 2407-070X
DOI - 10.33795/jip.v7i3.620
Subject(s) - computer science
Covid-19 menyebabkan masyarakat Indonesia mengalami penurunan dalam tahap tahap. Dalam menanggulangi masalah penurunan pendapatan pemerintah tersebut memberikan bantuan bagi masyarakat akibat terdampak Covid-19 . Berhubungan dengan adanya bantuan Covid-19 tersebut, staf pemerintah desa kesulitan dalam melakukan proses seleksi penerima bantuan dan adanya ketidaktepatan dalam penerima bantuan Covid-19. Tujuan ini adalah membuat klasifikasi penerima bantuan sosial Covid-19 sebagai bahan acuan dalam penentuan kebijakan penerima bantuan sosial. Sehingga dilakukan untuk memudahkan dalam penentuan dan ketepatan dalam bantuan Covid-19.Algoritma klasifikasi yang digunakan yaitu algoritma C4.5 dengan bahasa pemrograman php. Data yang digunakan terdapat 430 data dengan 5 atribut jumlah anggota keluarga, tahap, tahap sebelum Covid-19 , tahap setelah Covid-19 dan keputusan (data per bulan April 2020). Hasil dari penelitian ini aturan dari algoritma C4.5 dengan nilai akurasi yang terbaik terdapat pada perbandingan 90% data pelatihan dan 10% pengujian data dengan nilai sebesar 79,54%.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom