SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KELINCI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Kelinci adalah salah satu binatang yang dekat dengan manusia serta memiliki daya adaptasi tubuh yang tinggi.  Namun  kelinci  tidak  lepas  dari  ancaman  penyakit.  Perawatannya  membutuhkan  biaya  lebih sehingga diperlukan suatu cara untuk mengetahui penyakit dan solusinya agar dapat melakukan tindakan-tindakan yang diperlukan.  Untuk  mengatasinya  dibuat  suatu  media  kepakaran  yang  dapat  diakses  oleh  pemilik  kelinci  yang bersifat online.  Sistem  pakar  harus  mampu  bekerja  dalam  ketidakpastian,  sehingga  ditambahkan metode Certainty  Factor (CF)  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut.  Sistem  dikembangkan  dengan menganalisis gejala-gejala  penyakit  yang  diinputkan  yang  kemudian  diolah  menggunakan  kaidah  produksi dan perhitungan CF.  Hasil  diagnosis  sistem  menampilkan  kemungkinan-kemungkinan  penyakit  yang  diderita kelinci dan memberikan solusi penanganan pada penyakit dengan nilai CF terbesar. Besar nilai CF bergantung pada besaran nilai CF inputan user, banyaknya kecocokan masukan gejala terhadap suatu penyakit, dan besar nilai CF pakar dari suatu gejala dengan penyakit. Ketepatan output sistem dibuktikan dari hasil validitas sistem dengan pakar.