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Minería de datos de la salud: Sistema de votación de técnicas analíticas para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas
Author(s) -
Ana Isabel Oviedo Carrascal,
Sandra Milena Sánchez Sánchez
Publication year - 2017
Publication title -
revista politécnica/revista politécnica
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2256-5353
pISSN - 1900-2351
DOI - 10.33571/rpolitec.v13n25a3
Subject(s) - humanities , medicine , philosophy
A nivel mundial, las cirugías estéticas se han convertido en procedimientos de constante realización que requieren, como paso indispensable, la asistencia a una cita de valoración, pero muchas de estas citas no culminan con un procedimiento quirúrgico. Para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas, en este artículo se propone un modelo analítico basado en un sistema de votación de varias técnicas como análisis de correlaciones, análisis de componentes principales, árboles de decisión, regresión logística y reglas de asociación. El modelo analítico es validado con los datos provenientes de un consultorio quirúrgico de la ciudad de Medellín. Los resultados indican que los pacientes que se realizan una cirugía estética son aquellos que: 1) manifiestan desear una segunda cirugía; 2) la primera cirugía deseada es facial, aumento mamario, bichectomía, abdominoplastia, aumento de implantes y glúteos; 3) el índice de masa corporal es normal; 4) no tienen hábitos de cigarrillo; y 5) no tiene antecedentes familiares de diabetes.

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