
A Cultura Millennials: mapeamento comportamental na estimativa das gerações por meio de um modelo matemático e de inteligência artificial
Author(s) -
Giovanna Lorenzi Pinto,
Luís Roberto Almeida Gabriel Filho,
Alfredo Bonini Neto,
Renato Dias Baptista
Publication year - 2020
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v9i9.7772
Subject(s) - humanities , art
Nos tempos atuais as organizações se deparam com mudanças intensas a todo o momento, tornando a gestão de pessoas cada vez mais estratégica e propensa a buscar ferramentas de análise dos indivíduos da organização, para decifrar continuamente as expectativas dos colaboradores. Estes impactos vieram junto com o cenário dinâmico do mercado e da globalização, o que levou as empresas estudarem antecipações de movimentos dos negócios, desde a economia até o capital humano. O choque de gerações é um dos elementos relacionados com a transição da nova era digital, nessa dinâmica podemos observar os antigos e os atuais valores da população, o que torna cada dia mais desafiador manter um colaborador jovem na empresa. Considerado um dos grandes desafios para a gestão de pessoas, a retenção de talentos apresenta necessidades particulares. Neste contexto, o objetivo deste trabalho consistiu em elaborar um modelo matemático para estruturação de um software de mapeamento das características geracionais, visando aprimorar as técnicas de gestão de pessoas em uma empresa de insumos oftálmicos na cidade de Tupã-SP. Para a coleta de dados, foi realizado um questionário e aplicado em 65 colaboradores. Os dados foram tabulados e normalizados em uma planilha Microsoft Excel para realizar a análise dos dados de forma comparativa, com a data de nascimento e as respostas obtidas. Os resultados da pesquisa realizada demonstraram que o comportamento pode ser mutável ao longo do tempo, de acordo com o ambiente inserido do indivíduo, não coincidindo com as características comportamentais da sua época.